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    顶级国际学者加盟,七大实验室亮相,百度研究院豪华阵容再升级
  • 来源:本站   发布时间:2019-7-2 16:34:12
  •  南京百度公司6月30日,2019百度研究院顾问委员会会议在北京召开。会议宣布,百度研究院架构升级为七大实验室,覆盖更广泛的前瞻技术领域。同时,百度研究院顾问委员会再度迎来一位世界级科学家——量子密码学的共同发明者之一、牛津大学终身教授、新加坡国立大学量子技术中心主任Artur Konrad Ekert。


    百度首席技术官、百度研究院院长王海峰博士在会上重申百度研究院的使命和愿景。他表示,百度研究院以引领前沿科技发展、推动AI顶尖技术突破为使命,致力于成为世界级的研究机构。

    百度是中国人工智能领跑者,而聚焦于人工智能前瞻基础研究的百度研究院,则是为百度探索技术前沿方向的团队。升级后的百度研究院下设大数据实验室(BDL)、商业智能实验室 (BIL)、认知计算实验室(CCL)、深度学习实验室(IDL)、量子计算研究所(IQC)、机器人与自动驾驶实验室(RAL)和硅谷人工智能实验室(SVAIL)七大实验室,汇聚了包括 Kenneth Ward Church、段润尧、郭国栋、浣军、黄亮、李平、熊辉、杨睿刚等国内外 AI领域的世界级专家。

    2018年,百度研究院顾问委员会成立,包括AT&T和贝尔实验室前副总裁及首席科学家David Belanger,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校终身教授、计算机视觉领域顶级科学家David Forsyth,著名的计算语言学专家Mark Liberman,卡耐基梅隆大学终身教授、机器人技术领域专家Martial Hebert,明尼苏达大学终身教授、知识发现与数据挖掘(KDD)领域的最高技术荣誉ACM SIGKDD创新奖得主Vipin Kumar等国际知名科学家首批加入,成为百度研究院“智囊”。今年,量子密码学的奠基人和先驱者Artur Ekert加盟百度研究院顾问委员会,将为百度研究院带来量子计算领域的新视角,推动量子计算与人工智能的结合,为百度研究院的前瞻性研究开拓新的方向。

    目前,百度研究院众多科学家和顾问的研究领域包括信息挖掘、计算机视觉、语音与语言技术、大数据挖掘、商业智能、量子计算等,几乎囊括了从底层基础到认知、感知技术的AI全领域范畴,为百度在AI时代继续引领技术发展潮流、推动AI基础技术的进步奠定了雄厚的基础。

    在本次会议上,百度研究院的科学家们展示了在自动深度学习建模、智能交通、认知计算、计算机视觉、语音、自然语言处理、自动驾驶和机器人、量子计算、高性能计算等领域的最新研究成果及进展。

    百度大数据实验室主持开发的AutoDL自动建模技术,第一次实现生成模型的全自动深度神经网络结构设计,该技术也将在7月3日、4日召开的“Baidu Create 2019”百度 AI开发者大会上展示。此外,AutoDL与百度信息流合作,优化深度学习推理引擎,节省系统资源约10%,服务数亿用户。

    百度商业智能实验室针对智能交通进行深入研究,其研发的业界第一个产品化的多模态智能出行引擎Hydra、基于协同学习方法的地图兴趣点标签优化方法等多项成果在KDD 2019、 AAAI 2019等国际顶会上发表;并针对多模态出行推荐问题,举办有数据挖掘竞赛“世界杯”之称的 KDD Cup 2019 regular ML track,吸引全球1700多支队伍参赛。这些技术也被广泛应用于百度地图等产品上,其中Hydra日调用量已超过2000万次。

    百度认知计算实验室着力解决信息流、输入法、好看视频等产品的性能效果问题。通过改进算法,提升信息流收益,并在国际顶级会议和期刊发表论文20余篇。

    在量子计算领域,百度量子计算研究所研发出国际领先、国内第一的云上量子脉冲系统“量脉”,可将量子计算软件指令(逻辑门)转换成控制量子硬件的脉冲序列,算法性能较同类工具实现成倍级别的提升,是实现量子软硬件连接的关键桥梁。“量脉”将在百度AI开发者大会公开课上正式亮相。

    百度深度学习实验室(IDL)专注于通过深度学习算法提高计算机视觉、语音、自然语言处理等技术。视觉方面,针对深度网络的结构与参数都变得极其复杂,提出对网络进行二值化解决方案,极大减少存储量与计算时间;对人脸属性计算,也得到目前最好的结果。此外,基于自然语言处理技术和语音技术,建立了世界上第一个具有集成预期和可控延迟的语音实时翻译系统,这一技术已被成功应用于百度同传产品中,并在NeurIPS 2018等国际学术会议上进行了展示。

    自动驾驶系统对安全性有着严苛的要求,通过仿真系统测试来评估,对提高其安全性具有极大价值。百度机器人与自动驾驶实验室开发的增强现实的自动驾驶仿真系统(AADS),可大规模用于训练和测试评估自动驾驶系统的感知、决策和路径规划算法。该系统在真实感、扩展性等方面都实现了突破性的技术进展,相关研究论文发表于《科学》杂志《机器人学》子刊,并引发包括《人民日报》在内的超过70家国内外主流媒体报道。

    百度硅谷人工智能实验室专注于视觉、语言和系统的基础性研究,如深度神经网络、词嵌入和对抗性训练等,以及开源深度学习性能基准平台MLPerf和扩展性高性能计算问题。

    此次会议在“Baidu Create 2019”百度 AI开发者大会前夕召开,也为百度AI开发者大会带来高度关注。据悉,Kenneth Church、段润尧、David Forsyth、浣军、Dinesh Manocha、杨易等百度研究院科学家和顾问,也将参加百度AI开发者大会,并在公开课环节为广大开发者带来各自研究领域中的最新成果和洞察。

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